Optimiza imágenes automáticamente: menos costos y ancho de banda
Hace unas semanas enviamos un email a todos nuestros clientes que usan el
Robot /image/optimize con un valor personalizado
para su parámetro png_tool, para informarles sobre la próxima eliminación de dicho parámetro y
cómo podría romper la compatibilidad con versiones anteriores.
Decidimos impulsar este cambio porque nuestros clientes reportan con frecuencia que no saben si deben usar optipng o pngquant para optimizar sus archivos PNG. Además, muchas veces ni siquiera tienen claras las implicaciones de usar estas herramientas. Elegir la mejor herramienta para el trabajo dependía en general de la imagen en cuestión, y no era eficiente usar ambas y luego seleccionar el mejor resultado en tu app. Tampoco deberías tener que hacerlo: al fin y al cabo, para eso nos pagas.
Ahora lo estamos resolviendo al eliminar por completo el parámetro png_tool del Robot. Lanzamos
este cambio de forma coordinada con los clientes afectados la semana pasada y, hasta ahora, todos
los sistemas están en verde.
En lugar de que el cliente indique manualmente la «mejor» herramienta, el Robot ahora ejecuta en paralelo varias herramientas de optimización subyacentes sobre tus archivos. Luego elige el resultado de la herramienta que logró entregar la versión optimizada más pequeña (de bytes distintos de cero) como archivo de resultado del Assembly Step.
Esperamos salidas más pequeñas en general como resultado de este cambio, lo que genera una mejor experiencia para tus usuarios y un menor consumo de ancho de banda en tu CDN. También se traducirá en una factura de Transloadit más baja, porque sin importar cuántos optimizadores ejecute el Robot sobre tu archivo de entrada, solo cobramos por lo que finalmente entra y sale del Robot.
Además de esta mejora, también añadimos soporte para archivos GIF y SVG a nuestro Robot /image/optimize. ✨
En el transcurso de los próximos días cambiaremos automáticamente tus Templates para eliminar el parámetro (para entonces ya en desuso). No hay nada que debas hacer de tu lado, salvo vigilar que todas tus imágenes optimizadas se sigan mostrando bien. Nuestra suite de pruebas nos da confianza en que así será, pero por favor repórtanos cualquier problema apenas lo veas.
Esperamos que disfrutes estas mejoras en nuestro Robot /image/optimize tanto como nosotros. 😄