Social-Media-Untertitel, die das gesprochene Wort hervorheben
Brennen Sie mit einem Befehl große, fette Untertitel in jedes Video ein, die jedes Wort beim Sprechen hervorheben, mit korrekt geschriebenen Markennamen.
Kevin van Zonneveld
Brennen Sie mit einem Befehl große, fette Untertitel in jedes Video ein, die jedes Wort beim Sprechen hervorheben, mit korrekt geschriebenen Markennamen.

Überblendungen, Kapitel, gestaltete Untertitel, mehrsprachiges HLS-Audio, CMAF für HLS und DASH, Encoding und Transkription von iPhone-Aufnahmen.

Python SDK 2.0 bringt den asyncio-Client AsyncTransloadit für FastAPI und aiohttp und erfordert Python 3.12. Das ändert sich beim Upgrade von 1.x.

Transloadit-Website, Dokumentation und Console gibt es jetzt auf Deutsch, Spanisch, brasilianischem Portugiesisch und Französisch. Das ist übersetzt.

Typisierte Transloadit-Clients aus OpenAPI 3.1 generieren, Webhooks mit echten Schemas prüfen und KI-Agenten jede Dokuseite als Markdown geben.

Transloadit CLI: Browser-Login, Aufgaben in einfachem Englisch beschreiben, Assembly Instructions prüfen und automatisch korrigieren, ganze Ordner verarbeiten.

Medienworkflows von Cloudinary, Filestack, Mux und Uploadcare zu Transloadit migrieren: Zuordnung, Umstellungschecklisten und ausführbarer Bild-Backfill.

Ein Original speichern, per Smart CDN verschiedene Größen, Formate und Zuschnitte ausliefern. Mit einem lauffähigen Beispiel testen, ohne eigenes Template.

Browser, ImageMagick, Node.js und verwaltete APIs im Vergleich: So konvertieren Sie WebP-Bilder in PNG und erhalten dabei die Transparenz.

Vergleich von Transloadit, Uploadcare, Mux, Cloudinary und selbst gehosteter Medieninfrastruktur für Startups mit einem kleinen Entwicklungsteam.

Der Robot /document/extract ist jetzt allgemein verfügbar. Extrahieren Sie PDF-Text und Bilder für Suche, RAG und Archive in derselben Assembly wie der Upload.

Fotos zu Bannern, Quadraten und Storys zuschneiden, ohne das Motiv abzuschneiden: /image/resize kann jetzt um den Bildschwerpunkt zuschneiden.

Wir haben den npm-Lieferkettenangriff Mini Shai-Hulud untersucht, keine Hinweise auf Auswirkungen auf Transloadit gefunden und die Schutzmaßnahmen für Abhängigkeiten und CI verschärft.

Unser Robot /image/merge unterstützt jetzt zwei Collage-Layouts: polaroid-stack und mosaic. Ein Step macht Uploads zu Bildern, die Sie direkt teilen können.

Unser Node SDK enthält jetzt Intent-Befehle: übergeordnete CLI-Befehle für häufige Aufgaben wie Markdown-Konvertierung, Bilderzeugung, Hintergrundentfernung und mehr.

Kleine, blasse Fotos in der Assembly verbessern, die sie schon skaliert und speichert. /image/enhance korrigiert Tonwerte, /image/upscale ergänzt Pixel mit KI.

Ein Rückblick auf unsere Firmenreise im August 2025.

Sechs Agent Skills geben Claude, Codex und Cursor wiederholbare Transloadit-Medienworkflows. Router-Muster, deterministische CLI und End-to-End-Tests.

Nutzen Sie unsere neuen Builtin Templates für gängige Transformationen wie HLS-Encoding, ohne zuerst ein Template zu erstellen. Stabil, versioniert und fixierbar.

Geben Sie KI-Agents die Möglichkeit, Dateien hochzuladen, zu codieren und zu transformieren. Der Transloadit MCP Server verbindet Claude, Codex, Gemini und Cursor mit 86 Medien-Robots.

Starten Sie eine Convex-App mit sicheren Uploads, Verarbeitung durch Transloadit und einem direkt kopierbaren Uppy-Workflow.

Was ist ein Audiocodec? Wie komprimiert er Ton? So wählen Sie verlustbehaftete oder verlustfreie Codecs für Streaming, Sprache und Archive.

Bieten Sie Nutzern Echtzeitfortschritt pro Datei für Transloadit Assemblies, indem Sie Assembly Execution Progress aktivieren.

Bauen Sie eine Pipeline zum Parsen von Lebensläufen mit Transloadits Dokumentkonvertierung und KI-Robots.

Erstellen Sie einen produktionsreifen Rechnungsparser, indem Sie Transloadits Dokumentkonvertierung und KI-Robots kombinieren.

Erstellen Sie mit Transloadit einen Visitenkartenscanner, der Kontaktdaten aus Bildern extrahiert.

Erstellen Sie einen Service zur Hintergrundentfernung mit den Bild-Robots von Transloadit.

Erstellen Sie eine Dokumentintelligenz-Pipeline im Reducto-Stil mit Transloadits OCR-, Split- und KI-Robots sowie flexiblen Storage- und Workflow-Primitiven.
