Gestionar subidas
🤖/upload/handle recibe las subidas que tus usuarios te envían desde navegadores o aplicaciones, o que tú nos envías mediante programación.

Transloadit gestiona las subidas de archivos de forma predeterminada, por lo que especificar este Robot es opcional.
Aun así, puede ser conveniente definir este Robot. Esto hace explícitas tus Assembly Instructions y te permite configurar exactamente cómo deben gestionarse las subidas. Por ejemplo, puedes extraer metadatos específicos de los archivos subidos.
Existen 3 restricciones importantes al usar este Robot:
- No definas un parámetro
use, a diferencia de lo que ocurre con otros Robots. - Úsalo solo una vez en un mismo conjunto de Assembly Instructions.
- Asigna al Step el nombre
:original.
Ejemplo de uso
Gestiona las subidas y exporta los archivos subidos a S3:
{
"steps": {
":original": {
"robot": "/upload/handle"
},
"exported": {
"robot": "/s3/store",
"use": ":original",
"credentials": "YOUR_S3_CREDENTIALS"
}
}
}Parámetros
interpolateboolean | Record<string, boolean>Controla si las Assembly Variables se interpolan en campos de instrucciones individuales.
De forma predeterminada, la mayoría de los campos de instrucciones de los Robots interpolan Assembly Variables. Establece esta opción en
falsepara tratar todos los campos de instrucciones como texto literal, o establece la ruta de un campo individual enfalsepara tratar únicamente ese campo como texto literal. En el caso de los campos específicos de un Robot que son literales de forma predeterminada, establece esta opción entrueo la ruta de ese campo entruepara volver a habilitar la interpolación.Usa nombres de campos como
patho rutas con puntos comoffmpeg.vfpara los objetos anidados.output_metaRecord<string, boolean> | boolean | Array<string>Te permite especificar un conjunto de metadatos cuyo cálculo requiere más recursos de CPU y que, por lo tanto, está desactivado de forma predeterminada para que tus Assemblies se procesen rápidamente.
Para imágenes, puedes añadir
"has_transparency": truea este objeto para determinar si la imagen contiene partes transparentes y"dominant_colors": truepara extraer un array de códigos de color hexadecimales de la imagen.Para imágenes, también puedes añadir
"blurhash": truepara extraer una cadena BlurHash, una representación compacta de un marcador de posición para la imagen que resulta útil para mostrar una vista previa desenfocada mientras se carga la imagen completa.Para videos, puedes añadir el parámetro
"colorspace": truepara extraer el espacio de color del video de salida.Para videos, también puedes añadir
"interlaced": truepara detectar si el video está entrelazado. Esto combina el indicadorfield_orderde ffprobe, cuyo costo en recursos de procesamiento es bajo, con una pasada de muestreo limitada medianteidetsobre los primeros fotogramas de la fuente, y exponeinterlaced,field_ordery un objeto de diagnósticointerlace_detectionenfile.meta. Esto requiere muchos recursos computacionales y se factura en consecuencia.Para audio, puedes añadir
"mean_volume": truepara obtener un único valor que represente el volumen promedio del archivo de audio.También puedes establecerlo en
falsepara omitir la extracción de metadatos y acelerar la transcodificación.user_metaRecord<string, any>(valor predeterminado:{})Añade metadatos personalizados a cada archivo emitido por este Robot sin modificar el contenido del archivo.
Los valores se combinan con los
user_metaexistentes en el archivo de entrada. Si ambos objetos contienen la misma clave, el valor de este Robot tiene prioridad. Se admiten Assembly Variables, por ejemplo{ "internal_file_id": "${file.id}" }.resultboolean(valor predeterminado:false)Indica si los resultados de este Step deben aparecer en el Assembly Status JSON
queuebatchEstablecer la cola en «batch» reduce manualmente la prioridad de los Jobs de este Step para evitar consumir cupos prioritarios con Jobs que no necesitan un tiempo de espera cero en la cola
force_acceptboolean(valor predeterminado:false)Forzar a un Robot a aceptar un tipo de archivo que habría ignorado.
De forma predeterminada, los Robots ignoran los archivos que no reconocen. 🤖/video/encode, por ejemplo, ignorará sin problemas las imágenes de entrada.
Si configuras el parámetro
force_acceptcomotrue, puedes forzar a los Robots a aceptar todos los archivos que reciban. Esto normalmente provocará errores y solo debe usarse para depuración o para abordar casos extremos.ignore_errorsboolean | Array<meta | execute>(valor predeterminado:[])Ignorar errores durante fases específicas del procesamiento.
Establecer este parámetro en
["meta"]hará que el Robot ignore los errores durante la extracción de metadatos.Establecer este parámetro en
["execute"]hará que el Robot ignore los errores durante la fase principal de ejecución.Configurar este parámetro como
trueequivale a["meta", "execute"]y hará que se ignoren los errores en ambas fases.
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