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KI-Agenten

KI-Coding-Agenten wie Claude Code, OpenAI Codex und Cursor können sich mit Transloadit verbinden und 93 aktuelle Robots nutzen, um Dateien hochzuladen, zu codieren und zu transformieren. Agenten können den MCP-Server für den Laufzeitzugriff auf Tools, wiederverwendbare Agent Skills für von Menschen gesteuerte Workflows und llms.txt als Dokumentationskontext kombinieren. Die CLI ist ein separater Automatisierungsweg für Menschen und CI.

Im eigenen Projekt starten

Fügen Sie diesen Prompt im Projektstamm in Ihren Coding-Agenten ein. Der Agent prüft damit zuerst Ihren Stack, bevor er ein SDK, MCP oder Skills auswählt, und hält die erste Änderung überschaubar:

Set up the smallest safe Transloadit integration for this repository.

1. Inspect the project’s language, runtime, package manager, existing upload/media code, tests,
   and agent configuration before changing files.
2. Choose the narrowest integration that fits: an official SDK for application code, MCP for
   agent-executed runtime tools, and Agent Skills for repeatable workflow guidance. Reuse an
   existing integration when one is already present.
3. Before editing, summarize what you found, which path you chose, and the files and commands you
   expect to change.
4. Use the project’s existing package manager. Match credentials to the execution boundary. Use
   TRANSLOADIT_KEY and TRANSLOADIT_SECRET only in a trusted server, CLI, CI, or self-hosted MCP
   process. Never expose TRANSLOADIT_SECRET to browser, mobile, or other client code; use a public
   Auth Key plus a Template ID and, when required, a signature from a trusted backend. Never
   hardcode, print, commit, or overwrite credentials. If required credentials are unavailable,
   scaffold placeholders and stop before any live request.
5. Create one minimal, typed workflow and validate its Assembly Instructions. Prefer an existing
   small media fixture. Do not create an account, change a plan, or modify production Templates.
6. Run the repository’s checks. If credentials and a suitable fixture are available and a live
   test is authorized, run one Assembly, wait for completion, and report its Assembly ID, status,
   and result URL. Otherwise, report the exact command the maintainer can run.
7. Summarize every changed file, verification result, and any remaining manual step.

Das erwartete Ergebnis ist eine kleine Repository-Änderung und nicht nur ein generiertes Codebeispiel. Prüfen Sie die vorgeschlagene Grenze für Zugangsdaten, bevor Sie eine Live-Assembly zulassen.

Was der Agent auswählen sollte

ProjektsignalEinstieg
Node.js-, Python-, Ruby-, PHP-, Go-, Java-, Android- oder iOS-AnwendungDas passende offizielle SDK
Der Agent soll Anweisungen prüfen, Dokumentation lesen oder Assemblies ausführenMCP Server
Das Team möchte einen wiederverwendbaren, versionierten WorkflowAgent Skills
Es wird noch keine Laufzeitintegration benötigtllms.txt und Markdown-Dokumentationsseiten

MCP-Server

Das Model Context Protocol⁠ (MCP) ermöglicht Agenten direkten Laufzeitzugriff auf Transloadit-Tools.

Demo: Videos über den Transloadit-MCP-Server in Claude für adaptives HLS-Streaming codieren

Für die meisten Teams ist selbst gehostetes MCP über stdio der empfohlene Einstieg:

TRANSLOADIT_KEY=MY_AUTH_KEY TRANSLOADIT_SECRET=MY_SECRET_KEY npx -y @transloadit/mcp-server stdio

Wenn Sie npx in Ihrer Umgebung nicht ausführen können, verwenden Sie den gehosteten Endpunkt https://api2.transloadit.com/mcp mit Authorization: Bearer <token>.

Generieren Sie das Token in einer anderen vertrauenswürdigen Umgebung, beispielsweise in Ihrem Backend, in CI oder in einer lokalen Shell, und übergeben Sie es anschließend an die Laufzeitumgebung Ihres Agenten:

npx -y @transloadit/node auth token --aud mcp

Sie können Tokens auch über POST /token oder das Node.js SDK erstellen.

Konfigurationsbeispiele für Clients (Claude, Cursor, VS Code/Copilot), Authentifizierungsdetails, Tool-Dokumentation, Limits sowie Informationen zum gehosteten und selbst gehosteten Betrieb finden Sie auf der SDK-Seite MCP Server.

Automatisierungswege

Die Agent-Tools von Transloadit sind nicht nur für chatbasierte Coding-Agenten nützlich. Sie bieten Teams mehrere praktische Möglichkeiten, denselben Medien-Workflow über lokale Skripte, CI-Jobs, Betriebskonsolen und autonome Agenten auszuführen:

  • CLI: Verwenden Sie @transloadit/node, wenn eine Person oder ein CI-Job einen wiederholbaren Befehl benötigt, um eine Assembly zu erstellen, auf deren Abschluss zu warten und Ergebnisse abzurufen.
  • MCP: Stellen Sie eingebetteten oder gehosteten Agenten, die keinen Shell-Zugriff erhalten sollen, eine klar begrenzte Auswahl an Transloadit-Tools bereit. Der Agent kann die Robot-Dokumentation prüfen, Assembly Instructions validieren, Assemblies erstellen und Statusaktualisierungen über den MCP-Server verfolgen.
  • Agent Skills: Verwalten Sie teamspezifische Anleitungen für Medien-Workflows in der Versionskontrolle, wenn Agenten bereits über geeignete Tools wie Terminalzugriff, MCP, die CLI oder SDKs verfügen. Skills teilen dem Agenten mit, welche Templates, Prüfschritte und Ausweichoptionen er verwenden soll, gewähren jedoch selbst keine neuen Funktionen.
  • llms.txt: Stellen Sie jedem LLM eine aktuelle Übersicht über Transloadit-Produkte, Lösungen, Integrationen, Entwicklerressourcen und Lerninhalte bereit, bevor es eine Assembly vorschlägt.

Bewahren Sie Zugangsdaten für die Produktionsautomatisierung in Ihrer vertrauenswürdigen Umgebung auf und lassen Sie Agenten einen selbst gehosteten MCP-Server oder Ihr eigenes Backend aufrufen. Gehostetes MCP ist praktisch, wenn die Laufzeitumgebung des Agenten keine lokalen Prozesse starten kann. Die CLI bleibt hingegen die einfachste Option für deterministische Jobs in CI.

Agent Skills

Agent Skills⁠ sind Markdown-Dateien (SKILL.md), die Agenten Schritt für Schritt zeigen, wie sie Aufgaben erledigen.

Demo: Videos mit Transloadit Agent Skills in Claude für adaptives HLS-Streaming codieren

Praktisch betrachtet ist ein MCP-Server eine API-Oberfläche, die ein Agent zur Laufzeit über einen lokalen oder gehosteten MCP-Prozess aufrufen kann. Skills sind dagegen versionskontrollierte Anleitungen, die einem Agenten mitteilen, was er in welcher Reihenfolge tun und wie er das Ergebnis prüfen soll. Skills bieten selbst keinen Zugriff auf neue Tools. Sie legen einheitlich fest, wie der Agent die in Ihrer Umgebung verfügbaren Tools (MCP, CLI, SDKs) verwenden soll.

  • Verwenden Sie MCP für eingebettete, wiederholbare Ausführungen (Uploads, Assemblies, Polling, Ergebnisse).
  • Verwenden Sie Skills als wiederverwendbare, von Menschen gesteuerte Playbooks für Aufgaben wie Einrichtung, Grundgerüste, Vorlagen und Migrationen.

Beide Ansätze ergänzen sich außerdem. Ein Skill kann einen Workflow standardisieren und den Agenten anschließend anweisen, MCP oder ersatzweise eine lokale CLI für die eigentliche Ausführung zu verwenden.

Mit der Skills CLI installieren

npx skills add transloadit/skills

Dadurch werden alle 7 Transloadit-Skills in Ihrem Projekt installiert:

  • docs-transloadit-robots: Offline-Nachschlagewerk für Transloadit Robots sowie deren Parameterdokumentation und Beispiele über die transloadit-CLI. Damit können Sie steps-JSON entwerfen oder validieren, ohne Robot-Namen oder -Parameter erraten zu müssen.
  • integrate-asset-delivery-with-transloadit-smartcdn-in-nextjs: URL-Signierung mit Transloadit Smart CDN zu einem Next.js-App-Router-Projekt hinzufügen (serverseitige Signierungsroute und optionale Client-Demoseite).
  • integrate-uppy-transloadit-s3-uploading-to-nextjs: Uppy Dashboard und Transloadit-Uploads zu einer Next.js-App mit App Router hinzufügen, einschließlich serverseitiger Signaturgenerierung und optionalem Export über /s3/store.
  • transform-encode-hls-video-with-transloadit: Einmaliges HLS-Encoding mit Transloadit über die transloadit-CLI (lokales Video -> HLS-Varianten und Playlist). Verwenden Sie bevorzugt Builtin Templates (builtin/encode-hls-video@latest) und laden Sie die Ausgaben über -o lokal herunter.
  • transform-generate-image-with-transloadit: Einmalige Bildgenerierung mit Transloadit über die transloadit-CLI (Prompt -> Bilddatei). Verwenden Sie bevorzugt Builtin Templates (builtin/generate-image@latest) und laden Sie die Ausgaben über -o lokal herunter.
  • transform-remove-background-with-transloadit: Einmaliges Entfernen des Hintergrunds mit Transloadit über die transloadit-CLI (lokales Bild -> transparentes PNG). Verwenden Sie ein minimales steps-JSON für /image/bgremove und laden Sie das Ergebnis über -o unter einem expliziten .png-Pfad herunter.
  • transloadit: Zentrale Einstiegsfunktion für Transloadit. Wählen Sie die passende integrate-*-, transform-*- oder docs-*-Funktion und führen Sie sie für deterministisches Verhalten bevorzugt über npx -y @transloadit/node ... (CLI) aus.

Automatische Erkennung

Der Skills-Katalog kann gemäß dem Agent Skills Discovery RFC⁠ auch unter transloadit.com/.well-known/skills/index.json automatisch erkannt werden. Daher können Sie ihn auch wie folgt installieren:

npx skills add https://transloadit.com

Manuelle Installation

Klonen oder verknüpfen Sie das Repository transloadit/skills⁠ per Symlink mit dem Skills-Verzeichnis Ihres Agenten:

AgentSpeicherort
Claude Code.claude/skills/
OpenAI Codex.codex/skills/
Gemini CLI.gemini/skills/
Cursor.cursor/skills/
Windsurf.codeium/windsurf/skills/

llms.txt

Transloadit veröffentlicht eine llms.txt-Datei, einen kompakten, websiteweiten Navigationsindex gemäß dem llms.txt-Standard⁠. Er umfasst Produkte und Services, Lösungen, Integrationen, Medien- und Aufgabenindizes, Entwickler- und Lernressourcen sowie Support.

Für die gezielte Robot-Suche verwenden Sie /docs/robots/llms.txt. Die ältere Kompatibilitätsdatei llms-full.txt enthält vollständige Robot-Parameterschemas direkt, ist aber groß. Verwenden Sie llms.txt zur Orientierung und laden Sie nur die für die Aufgabe relevanten verlinkten Markdown-Seiten.

Welchen Ansatz sollte ich verwenden?

AnsatzAm besten geeignet fürEinrichtung
Selbst gehostetes MCPDie meisten Teams, Produktionsautomatisierung, lokale EntwicklungEinen lokalen Befehl ausführen
Gehostetes MCPAgent-Laufzeitumgebungen, die keine lokalen Prozesse starten könnenToken erstellen und Endpunkt konfigurieren
Agent SkillsWiederverwendbare, von Menschen gesteuerte Transloadit-WorkflowsMit einem Befehl installieren
llms.txtBreiter Transloadit-Dokumentationskontext für beliebige LLMsURL abrufen

Diese Ansätze ergänzen sich. Verwenden Sie in den meisten Umgebungen selbst gehostetes MCP für den Tool-Zugriff oder gehostetes MCP, wenn die Laufzeitumgebung des Agenten keine lokalen Prozesse starten kann. Installieren Sie Skills als Workflow-Anleitung und verweisen Sie Ihr LLM auf llms.txt, wenn es Transloadit-Dokumentation benötigt.

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