Comment réduire la taille des images sans perte de qualité
Nous examinons en détail le Robot /image/optimize pour voir à quel point il peut réduire la taille de vos fichiers et images, sans sacrifier la qualité.
Joseph Grabski
Voici nos articles avec l’étiquette performance
Nous examinons en détail le Robot /image/optimize pour voir à quel point il peut réduire la taille de vos fichiers et images, sans sacrifier la qualité.

Nous présentons une option d’échec immédiat d’une Assembly, sans nouvelle tentative, pour les applications sensibles aux performances.

Transloadit ouvre un centre de données à Singapour et offre des latences bien plus faibles pour la région Asie !

Note historique sur gos3cmd et les limites de notre affirmation de décembre 2017 sur les performances des envois S3 et des Assemblies.

Nouveau limiteur de débit à 250 Assemblies simultanées pour optimiser les performances, avec des SDK Node et Ruby actualisés pour des relances fluides.

Notre infrastructure gère désormais jusqu’à 1500 machines, pour un encodage plus rapide des imports vidéo HD et une attente minimale pour les développeurs.

Nous avons apporté d’importantes améliorations de performance, grâce auxquelles l’Assembly moyenne s’exécute jusqu’à 40 % plus vite.

Nous annonçons des mises à jour qui stabiliseront davantage la plateforme et l’accéléreront encore. Dites-nous ce que vous en pensez.

En 2012, nous avons dû retirer temporairement une fonctionnalité qui permettait l’encodage en temps réel.

Pour stabiliser la plateforme, nous limitons la création d’Assemblies à 250 par minute afin d’éviter les ralentissements et de garantir la fluidité.

Transloadit fiabilise ses serveurs de noms en passant à Amazon Route 53 : disponibilité accrue sur plusieurs TLD et mise à l’échelle plus rapide.

Grâce aux optimisations CPU, à des préréglages mis à jour et à nos machines à 8 cœurs, l’encodage x264 est jusqu’à 20,5 fois plus rapide.

Nous sommes ravis d’annoncer l’encodage en temps réel : les vidéos s’encodent pendant leur envoi, ce qui rend de fait l’encodage 150 fois plus rapide !

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